go和python前景

2021-08-01 0 2,965
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1.Python和go语言哪个更好就业

首先楼主需求都没说,一句先说一下:GO能做的Python都能,但是慢;python可以做的事情GO不一定都能;下面来了解一下这两门语言:其实不管是Python还是Go就业面都很广,我们首先不要叫自己陷入到语言的纠结和思考当中,跳出来换一个角度去看。

GO语言大体介绍:这个语言很年轻,它的设计目标主要是应用于系统编程,而且这体现了它的有点:速度快,同时并行是这里面最好的。Python在实际的应用中是最广泛的,网上很热门的一句话:人生苦短,我用python;相对来说简单,而且库丰富;我的建议是,单一一种语言,而且还是python和go之间这种选一个的语言,不如先学一门,之后再学一门。

因为触类旁通;如果还不够了解这两门语言的话,首先建议是充分了解,他们的就业方向,职业房展,还有各个阶段你需要掌握的技能,最后是详细的学习路线作为参考来学习:(这里用python为例)其实python的就业发展很多,这里是最常见的四个类型。我们看到不同类型下面有对应的线路图,那么我们就先来看对应线路图的各个阶段要掌握的技能如下:这就是不同阶段需要掌握的技能,只有掌握了这些技能才能符合市场用人需求。

只有清楚的知道自己的职业发展和所需技能,才能了解到该怎么学习,以及学习什么,或者是所学到的东西可以实现什么功能:上面也是配合各个阶段的知识框架我们总结出来的,最贴合市场需求的一套学习路线图,那么相关的配套视频和资料以及源码,可以私信找我获取。 还有就是在工作之前,一定要做的是有自己的项目。

2.golang 和Python 那个好

没有绝对好的和绝对坏的,而是使用的时候,充分利用他们的优点即可

Go对比Python的优点如下:

一、部署简单。 Go 编译生成的是一个静态可执行文件,除了 glibc 外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便:目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具,完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系,大大减轻了维护的负担。这和 Python 有着巨大的区别。由于历史的原因, Python 的部署工具生态相当混乱,比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同适用场合以及兼容性问题。官方 PyPI 源又经常出问题,需要搭建私有镜像,而维护这个镜像又要花费不少时间和精力。

二、并发性好。 Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得相当容易,很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个 Go 应用也能有效的利用多个 CPU 核,并行执行的性能好。这和 Python 也是天壤之比。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单,而且由于全局锁 GIL 的原因,多线程的 Python 程序并不能有效利用多核,只能用多进程的方式部署;如果用标准库里的 multiprocessing 包又会对监控和管理造成不少的挑战(我们用的 supervisor 管理进程,对 fork 支持不好)。部署 Python 应用的时候通常是每个 CPU 核部署一个应用,这会造成不少资源的浪费,比如假设某个 Python 应用启动后需要占用 100MB 内存,而服务器有 32 个 CPU 核,那么留一个核给系统、运行 31 个应用副本就要浪费 3GB 的内存资源。

三、良好的语言设计。从学术的角度讲 Go 语言其实非常平庸,不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲, Go 的设计是非常优秀的:规范足够简单灵活,有其他语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是 Go 自带完善的工具链,大大提高了团队协作的一致性。比如 gofmt 自动排版 Go 代码,很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行 gofmt ,这样在编写代码的时候可以随意摆放位置,存档的时候自动变成正确排版的代码。此外还有 gofix, govet 等非常有用的工具。

四、执行性能好。虽然不如 C 和 Java ,但通常比原生 Python 应用还是高一个数量级的,适合编写一些瓶颈业务。内存占用也非常省。

3.2017年学go好还是python好

我感觉2113还是python+c比较好。

就我身边的人来看,得出如下观点:

c++:学一样可以解决任何问题,就是学习的成本太高,时间5261脑力不够学不好啊。

python+c:拿来一个项目,先用python做个试用版(不考虑执行效率、内存等),开发速度是其他语言开发时间的十倍,然后测试,发现执行中出现瓶颈的话,要不4102就多开几个进程,要不就用c语言写小的功能,再用python调用,几乎可以又快又好的解决任何问题。(要提高速度试试pypy)

go:一直有人强调go对多线程多cpu执行时的1653效率有多块多好,那是因为他和python比,python根本不支持多线程(因为GIL的存在),go各方面都很平庸(比效率比不过c,比库的支持比不过python(python也可以用c库啊))内,只是和python瘸腿的一方面比当然强了。

c#、java之类:转别人的容话说,用起来感觉像开着一辆装满石头的拖拉机。

4.golang还是不如python好用

go看过几个程序,挺强大的。比如有一个weedfs分布式文件系统。

至于好用。脚本语言是容易编程,容易维护,但是不容易调试。2000年左右python是脚本语言之王,现在也是排名靠前的。

go是类似java设计定位,应用范围比java还要小的一个语言。可能需要很多年成长才会好用起来。

要说好用呢,语言熟悉了,都好用。无论是basic, python, c, c++还是java,用熟悉了感觉是相同的,开发速度也比较接近。 不过整体上脚本语言要比编译语言开发速度快几倍。但是运行时出错的几率也大了几倍。

5.2018年目前的Python就业前景怎么样

随着人工智能时代呼声渐起,Python凭借其入门简单、应用广泛的优势成为很多想要入行互联网行业的人们的首选编程语言。如果你想学一门语言,可以从语言的适用性、学习的难易程度、企业主的要求几个方面考虑。从这几个角度看,学习Python都没有什么可挑剔的。

如果你想要专业的学习Python开发,更多需要的是付出时间和精力,一般在2w左右,时间在4-6个月左右。可以根据自己的实际需求去实地看一下,先好好试听之后,再选择适合自己的。只要努力学到真东西,前途自然不会差。

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